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元年科技韓向東:管理會(huì)計(jì)正在發(fā)生這些變化

  “數(shù)據(jù)在未來(lái)管理會(huì)計(jì)智能化的發(fā)展過(guò)程中,一定會(huì)是最重要的主線。”近日,在首屆智能管理會(huì)計(jì)高層論壇上,元年科技總裁韓向東做出如上判斷。數(shù)字化浪潮下,大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)都有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,無(wú)論是對(duì)宏觀的國(guó)家、企業(yè),還是對(duì)微觀的管理會(huì)計(jì)乃至企業(yè)財(cái)務(wù),都發(fā)揮了極大的促進(jìn)作用。而數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù),尤其數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)尚未得到充分應(yīng)用,其在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的商業(yè)價(jià)值正待充分釋放。

  數(shù)據(jù)新技術(shù):數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)智能

  作為數(shù)字化時(shí)代下的數(shù)據(jù)新技術(shù),數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)智能擁有著獨(dú)特價(jià)值。

  數(shù)據(jù)治理是管理會(huì)計(jì),甚至是數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最基礎(chǔ)問(wèn)題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下,企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù),而其對(duì)數(shù)據(jù)的依賴也越來(lái)越大,數(shù)據(jù)治理逐漸成為企業(yè)突出問(wèn)題。數(shù)據(jù)治理核心流程包含五個(gè)方面:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程、元數(shù)據(jù)管理流程、主數(shù)據(jù)管理流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程和數(shù)據(jù)安全管理流程。五個(gè)核心流程內(nèi)部形成管理閉環(huán),外部相互協(xié)調(diào)和關(guān)聯(lián),最終形成有機(jī)數(shù)據(jù)治理核心流程。

元年科技韓向東:管理會(huì)計(jì)正在發(fā)生這些變化

  數(shù)據(jù)治理核心流程

  數(shù)據(jù)中臺(tái)作為整個(gè)企業(yè)各業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)服務(wù)的提供方,本質(zhì)上是要解決數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)統(tǒng)一問(wèn)題。在傳統(tǒng)信息化階段,企業(yè)存在大量數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)煙囪,很多企業(yè)內(nèi)部未打通從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)到生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、研發(fā)環(huán)節(jié)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),更談不上內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)連接,數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn)更難。而企業(yè)通過(guò)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái),可打通業(yè)財(cái)數(shù)據(jù),連接內(nèi)外,打破“信息孤島”,拆除數(shù)據(jù)煙囪。在數(shù)據(jù)中臺(tái)上,底層的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)治理變?yōu)楦哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn),數(shù)據(jù)處理層對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、建模,通過(guò)開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用,為管理會(huì)計(jì)應(yīng)用創(chuàng)新和升級(jí)提供支撐,并賦能業(yè)務(wù)和管理。

元年科技韓向東:管理會(huì)計(jì)正在發(fā)生這些變化

  數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)

  數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合——數(shù)據(jù)智能成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心。Gartner認(rèn)為:增強(qiáng)型數(shù)據(jù)分析、持續(xù)型智能和可解釋的AI,是數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的主要趨勢(shì),在未來(lái)三到五年內(nèi)具有顯著的顛覆性潛力。亞馬遜利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)定價(jià),每天約有250萬(wàn)次的價(jià)格調(diào)整,整體提升利潤(rùn)達(dá)25%。銀行利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法探索需求收益率最大化,機(jī)器不僅學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行貸款定價(jià),還面向不同客戶進(jìn)行貸款定價(jià)。電信公司利用客戶大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶收費(fèi)和收入預(yù)測(cè),或者客戶流失預(yù)測(cè)。基于人工智能的自然語(yǔ)言理解、知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)交互分析技術(shù),將對(duì)未來(lái)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析帶來(lái)更大幫助。以元年科技推出的企業(yè)智能數(shù)據(jù)分析“助手”——C1智答為例,它基于自然語(yǔ)言理解、知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)分析等技術(shù),具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可視化、智能推薦、智能預(yù)警、社交協(xié)作等功能。智能交互讓數(shù)據(jù)使用者可以隨時(shí)隨地用語(yǔ)音與數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互,找到自己想要的數(shù)據(jù)答案,讓數(shù)據(jù)用戶感受到對(duì)話式分析的應(yīng)用體驗(yàn)。即席分析使得用戶可以不拘泥于原有的預(yù)定義限制,讓系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,并快速獲得計(jì)算結(jié)果。主動(dòng)預(yù)警功能通過(guò)AI算法重塑人與數(shù)據(jù)的關(guān)系,定位每個(gè)人最應(yīng)關(guān)注的指標(biāo),并建立預(yù)警管理閉環(huán),將數(shù)據(jù)第一時(shí)間推送給適合的人。

  管理會(huì)計(jì)新變化:場(chǎng)景化、測(cè)算模擬、小快靈

  除了數(shù)字化新技術(shù),財(cái)務(wù)共享推動(dòng)形成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心也正為管理會(huì)計(jì)發(fā)展發(fā)展基礎(chǔ)。新一代的財(cái)務(wù)共享,更多是面向數(shù)據(jù)的共享,它真正變成了以數(shù)據(jù)為中心,以數(shù)據(jù)為核心的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心,這為管理會(huì)計(jì)的智能化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供了支撐,而管理會(huì)計(jì)也因此正在發(fā)生變化。

  場(chǎng)景化

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,“場(chǎng)景”越來(lái)越成為一個(gè)熱門(mén)詞、高頻詞、網(wǎng)紅詞,談言必稱場(chǎng)景,這很大程度也代表了管理會(huì)計(jì)未來(lái)智能化的重要趨勢(shì)。場(chǎng)景這一名詞源于舞臺(tái)劇,包括人物、時(shí)間、地點(diǎn)、事件等。場(chǎng)景化在數(shù)字化環(huán)境下越來(lái)越熱門(mén),實(shí)際上反映了管理會(huì)計(jì)從原來(lái)解決大全局、整個(gè)企業(yè)的問(wèn)題,轉(zhuǎn)向解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,因?yàn)槠髽I(yè)很多問(wèn)題來(lái)自具體業(yè)務(wù)端的場(chǎng)景。

  測(cè)算模擬

  管理會(huì)計(jì)具有預(yù)測(cè)和規(guī)劃未來(lái)的作用。以我們發(fā)現(xiàn)各種各樣的測(cè)算和模擬例如,房地產(chǎn)企業(yè)掛牌拿地報(bào)價(jià),元年科技能夠幫助企業(yè)搭建出一個(gè)長(zhǎng)度為10年的精細(xì)化的房地產(chǎn)企業(yè)的投資測(cè)算模型,來(lái)模擬未來(lái)不同政策環(huán)境下、不同銷售環(huán)境下企業(yè)投資回報(bào)的變化。未來(lái),測(cè)算模擬場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越普遍。

  從大全長(zhǎng)到小快靈

  管理會(huì)計(jì)原來(lái)更多考慮的是企業(yè)整體的大而全的場(chǎng)景。例如全面預(yù)算,而現(xiàn)在環(huán)境的不確定增強(qiáng),滾動(dòng)式、實(shí)時(shí)化的滾動(dòng)預(yù)算能快速調(diào)整,靈活變化,幫助企業(yè)快速調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。

  不斷深化的業(yè)態(tài)融合,不斷深入的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,正在各種各樣的測(cè)算環(huán)境、模擬環(huán)境下,通過(guò)各種各樣的小快靈模型,快速、實(shí)時(shí)支撐決策,賦能業(yè)務(wù)。

  回顧管理會(huì)計(jì)發(fā)展歷程,其一直在踐行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。韓向東認(rèn)為,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分為五層。第一層為呈現(xiàn),要你看見(jiàn):從原始數(shù)據(jù)、到加工、處理、轉(zhuǎn)換及結(jié)果呈現(xiàn)反應(yīng)客觀事實(shí),不做判斷。如數(shù)據(jù)報(bào)表。第二層為預(yù)警,助你分辨:基于數(shù)據(jù)、根據(jù)條件,判斷好壞優(yōu)劣,如紅綠燈。第三層為建議,幫你抉擇:基于數(shù)據(jù)對(duì)人做出了行動(dòng)建議,由人來(lái)判斷、是否采納這個(gè)行動(dòng)建議,如商品選擇,抖音推薦。第四層為決策,替你決斷:基于數(shù)據(jù)自動(dòng)決策、系統(tǒng)直接執(zhí)行,如銀行貸款、車險(xiǎn)定下一年費(fèi)率。第五層為融貫,虛實(shí)合一:虛擬與實(shí)際打通。如元宇宙。

  未來(lái),基于數(shù)據(jù)、圍繞數(shù)據(jù),依托數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)智能等數(shù)據(jù)技術(shù),并以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主線,將成為企業(yè)未來(lái)管理會(huì)計(jì)智能化發(fā)展的主軸。

  近日,由元年科技出品的新書(shū)《智能管理會(huì)計(jì) 全面賦能業(yè)財(cái)融合的實(shí)戰(zhàn)指南》全面上線,受到廣大讀者的青睞。

元年科技韓向東:管理會(huì)計(jì)正在發(fā)生這些變化

  本書(shū)突出了數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)各核心模塊的創(chuàng)新,以及在戰(zhàn)略管理、預(yù)算管理、成本管理、績(jī)效管理、管理會(huì)計(jì)報(bào)告、投融資管理、營(yíng)運(yùn)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新。特別是基于數(shù)據(jù)中臺(tái)、人工智能的信息技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)構(gòu)建業(yè)財(cái)融合的管理基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型運(yùn)作模式。

  奔跑在數(shù)字化、智能化之路上的企業(yè)應(yīng)該引入怎樣的新思維,踏上怎樣的行動(dòng)路徑呢?本書(shū)內(nèi)容充實(shí)、案例豐富,講述了企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)用智能化管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的真實(shí)故事。相信可以為廣大讀者和其他企業(yè)帶來(lái)有益啟示。

  本書(shū)目前已在京東、微信讀書(shū)、當(dāng)當(dāng)、亞馬遜、知乎次等各大平臺(tái)上線,歡迎閱讀。

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